Punkt 9: Die perfekte Prompt-Architektur - Präzise Anfragen für maximale Wirkung - Onlinekurs
Prompting bezeichnet die gezielte Formulierung von Eingaben, um generative KI-Systeme wirksam zu steuern. Die Qualität von Antworten hängt wesentlich von der Struktur der Anfrage ab. Klare Aufgabenstellungen, definierte Rollen und nachvollziehbare Vorgaben fördern relevante Ergebnisse und machen …
['Prompting bezeichnet die gezielte Formulierung von Eingaben, um generative KI-Systeme wirksam zu steuern. Die Qualität von Antworten hängt wesentlich von der Struktur der Anfrage ab. Klare Aufgabenstellungen, definierte Rollen und nachvollziehbare Vorgaben fördern relevante Ergebnisse und machen Prompting zu einer zentralenZukunftskompetenz der Wissensarbeit.Die Herausforderung liegt in der richtigen Balance zwischen Klarheit und Kontext. Zu wenige Informationen führen zu Missverständnissen, zu viele Details können die Flexibilität der KI einschränken. Der Kurs zeigt praxisnah, wie sich strukturierte Prompt-Architekturen für verlässlichere Ergebnisse entwickeln lassen und wie unnötige Korrekturschleifen im Arbeitsalltag vermieden werden können. Level 1 bis 2*Praxiskompetenzen• Präzise Formulierungen gezielt entwickeln• Klarheit und Kontext sinnvoll kombinieren• Qualität von KI-Antworten systematisch verbessern• Detailtiefe bewusst steuern• Prompting für typische Arbeitssituationen nutzenIm Arbeitsalltag: Prompting ist die grundlegende Schnittstelle zwischen Mensch und KI. Wer Anforderungen klar formuliert, verbessert Ergebnisqualität, Konsistenz und Effizienz und reduziert gleichzeitig unnötige Iterationen.FAQ – häufige FragenWarum liefern ähnliche Prompts unterschiedliche Ergebnisse?Sprachmodelle reagieren sensibel auf Formulierung, Struktur und Kontext. Bereits kleine Veränderungen können die Bedeutung einer Anfrage verändern und zu anderen Ergebnissen führen.Was ist der häufigste Fehler im Arbeitsalltag?Aufgaben werden häufig zu allgemein formuliert. Fehlen Kontext, Zielsetzung oder konkrete Anforderungen, entstehen oft ungenaue oder generische Antworten.Wann wird ein Prompt zu detailliert?Wenn Vorgaben die Handlungsspielräume der KI unnötig einschränken. Zu starre Regeln können zwar korrekte, aber oft weniger hilfreiche oder kreative Ergebnisse erzeugen.Themenfeld: Prompting und Künstliche IntelligenzPraxis & Transfer: Prompting • Wissensarbeit • ProduktivitätSysteme & Workflows: Generative KI • Prompt-Architekturen • RollenmodelleQualität & Sicherheit: Ergebnisqualität • Konsistenz • NachvollziehbarkeitAls Videokonferenzsoftware wird eine datenschutzkonforme ZOOM-Lizenz eingesetzt, die eine Lernumgebung mit zahlreichen Optionen zur Interaktion garantiert. Für Interessentinnen und Interessenten, die bisher noch nicht mit ZOOM gearbeitet haben, besteht zu jeder Zeit – dies unter der Internetadresse https://zoom.us/test – die Möglichkeit eines direkten Zugriffs auf die ZOOM-Testumgebung. Die parallele Mitarbeit wird durch den Einsatz eines zweiten Monitors oder auch Endgeräts, etwa eines Tablet-Computers, für die ZOOM-Übertragung deutlich vereinfacht. ']
Sessions
| Date | Zeit | Location |
|---|---|---|
| Di, 16.03.2027 | 09:00 - 10:00 | Same as course |
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