BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//Kursfinder//Course Calendar//EN X-WR-CALNAME:Punkt 9: Die perfekte Prompt-Architektur - Präzise Anfragen für maximale Wirkung - Onlinekurs BEGIN:VEVENT SUMMARY:Punkt 9: Die perfekte Prompt-Architektur - Präzise Anfragen für maximale Wirkung - Onlinekurs DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20270316T090000 DTEND;TZID=Europe/Berlin:20270316T100000 DTSTAMP:20261102T162152Z UID:1ea74822-e892-416d-9927-aeaeca5fa1ff-137de295-a714-4931-a789-de34faddc 772@kursfinder DESCRIPTION:['Prompting bezeichnet die gezielte Formulierung von Eingaben\ , um generative KI-Systeme wirksam zu steuern. Die Qualität von Antworten hängt wesentlich von der Struktur der Anfrage ab. Klare Aufgabenstellung en\, definierte Rollen und nachvollziehbare Vorgaben fördern relevante Er gebnisse und machen Prompting zu einer zentralenZukunftskompetenz der Wiss ensarbeit.Die Herausforderung liegt in der richtigen Balance zwischen Klar heit und Kontext. Zu wenige Informationen führen zu \;Missverständni ssen\, zu viele Details können die Flexibilität der KI einschränken. De r Kurs zeigt praxisnah\, wie sich \;strukturierte Prompt-Architekturen für verlässlichere Ergebnisse entwickeln lassen und wie unnötige \ ;Korrekturschleifen im Arbeitsalltag vermieden werden können. \;Level 1 bis 2*Praxiskompetenzen• Präzise Formulierungen gezielt entwickeln • Klarheit und Kontext sinnvoll kombinieren• Qualität von KI-Antworte n systematisch verbessern• Detailtiefe bewusst steuern• Prompting für typische Arbeitssituationen nutzenIm Arbeitsalltag: Prompting ist die gru ndlegende Schnittstelle zwischen Mensch und KI. Wer Anforderungen klar&nbs p\;formuliert\, verbessert Ergebnisqualität\, Konsistenz und Effizienz un d reduziert gleichzeitig unnötige Iterationen.FAQ – häufige FragenWaru m liefern ähnliche Prompts unterschiedliche Ergebnisse?Sprachmodelle reag ieren sensibel auf Formulierung\, Struktur und Kontext. Bereits kleine Ver änderungen können die \;Bedeutung einer Anfrage verändern und zu an deren Ergebnissen führen.Was ist der häufigste Fehler im Arbeitsalltag?A ufgaben werden häufig zu allgemein formuliert. Fehlen Kontext\, Zielsetzu ng oder konkrete Anforderungen\, entstehen oft ungenaue oder generische An tworten.Wann wird ein Prompt zu detailliert?Wenn Vorgaben die Handlungsspi elräume der KI unnötig einschränken. Zu starre Regeln können zwar korr ekte\, aber oft weniger hilfreiche oder kreative Ergebnisse erzeugen.Theme nfeld: Prompting und Künstliche IntelligenzPraxis & Transfer: Prompting • Wissensarbeit • ProduktivitätSysteme & Workflows: Generative KI • Prompt-Architekturen • RollenmodelleQualität & Sicherheit: Ergebnisqua lität • Konsistenz • NachvollziehbarkeitAls Videokonferenzsoftware wi rd eine datenschutzkonforme ZOOM-Lizenz eingesetzt\, die eine Lernumgebung  \;mit zahlreichen Optionen zur Interaktion garantiert. Für Interesse ntinnen und Interessenten\, die bisher noch \;nicht mit ZOOM gearbeite t haben\, besteht zu jeder Zeit – dies unter der Internetadresse https:/ /zoom.us/test – \;die Möglichkeit eines direkten Zugriffs auf die Z OOM-Testumgebung. Die parallele Mitarbeit wird durch den \;Einsatz ein es zweiten Monitors oder auch Endgeräts\, etwa eines Tablet-Computers\, f ür die ZOOM-Übertragung \;deutlich vereinfacht. \;'] LOCATION:Onlineplattform URL:https://eulenkurse.de/courses/1ea74822-e892-416d-9927-aeaeca5fa1ff/ END:VEVENT END:VCALENDAR