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X-WR-CALNAME:Python Aufbaukurs - Datenanalyse mit Pandas und Jupyter Noteb
 ook (Webseminar)
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SUMMARY:Python Aufbaukurs - Datenanalyse mit Pandas und Jupyter Notebook (
 Webseminar)
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 874@kursfinder
DESCRIPTION:['Python ist eine außerordentlich vielseitige Programmierspra
 che\, und wird gerade im Wissenschaftsbereich (Datenanalyse) auch gerne in
 teraktiv genutzt. Statt in einer klassischen Entwicklungsumgebung (IDLE\, 
 Thonny\, PyCharme) werden in diesem Kurs vorwiegend die Entwicklungsumgebu
 ng Jupyter Notebook benutzt\, die von einem Browser aus\, wie Firefox oder
  Chrome verwendet wird. Wir beginnen kurz mit den grundlegenden Sprachkons
 trukten der Programmiersprache Python und vertiefen uns schnell in fortges
 chrittene Datenstrukturen wie mehrdimensionale Listen\, Dictionaries und D
 ataframes aus dem Pandas Paket. Erleben Sie\, wie Jupyter Notebook unerwar
 tete Möglichkeiten für die Datenanalyse eröffnet. Dieser praxisorientie
 rte Kurs führt Sie durch Übungen\, die Ihnen helfen\, komplexe Konzepte 
 leicht zu verstehen und sofort anzuwenden.']
LOCATION:TREFFPUNKT Rotebühlplatz\; C002 Tanz/Gymnastik
URL:https://eulenkurse.de/courses/73ebdf62-f1fe-465d-948c-96a0dd7545d6/
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SUMMARY:Python Aufbaukurs - Datenanalyse mit Pandas und Jupyter Notebook (
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 che\, und wird gerade im Wissenschaftsbereich (Datenanalyse) auch gerne in
 teraktiv genutzt. Statt in einer klassischen Entwicklungsumgebung (IDLE\, 
 Thonny\, PyCharme) werden in diesem Kurs vorwiegend die Entwicklungsumgebu
 ng Jupyter Notebook benutzt\, die von einem Browser aus\, wie Firefox oder
  Chrome verwendet wird. Wir beginnen kurz mit den grundlegenden Sprachkons
 trukten der Programmiersprache Python und vertiefen uns schnell in fortges
 chrittene Datenstrukturen wie mehrdimensionale Listen\, Dictionaries und D
 ataframes aus dem Pandas Paket. Erleben Sie\, wie Jupyter Notebook unerwar
 tete Möglichkeiten für die Datenanalyse eröffnet. Dieser praxisorientie
 rte Kurs führt Sie durch Übungen\, die Ihnen helfen\, komplexe Konzepte 
 leicht zu verstehen und sofort anzuwenden.']
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 teraktiv genutzt. Statt in einer klassischen Entwicklungsumgebung (IDLE\, 
 Thonny\, PyCharme) werden in diesem Kurs vorwiegend die Entwicklungsumgebu
 ng Jupyter Notebook benutzt\, die von einem Browser aus\, wie Firefox oder
  Chrome verwendet wird. Wir beginnen kurz mit den grundlegenden Sprachkons
 trukten der Programmiersprache Python und vertiefen uns schnell in fortges
 chrittene Datenstrukturen wie mehrdimensionale Listen\, Dictionaries und D
 ataframes aus dem Pandas Paket. Erleben Sie\, wie Jupyter Notebook unerwar
 tete Möglichkeiten für die Datenanalyse eröffnet. Dieser praxisorientie
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 leicht zu verstehen und sofort anzuwenden.']
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 ng Jupyter Notebook benutzt\, die von einem Browser aus\, wie Firefox oder
  Chrome verwendet wird. Wir beginnen kurz mit den grundlegenden Sprachkons
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 chrittene Datenstrukturen wie mehrdimensionale Listen\, Dictionaries und D
 ataframes aus dem Pandas Paket. Erleben Sie\, wie Jupyter Notebook unerwar
 tete Möglichkeiten für die Datenanalyse eröffnet. Dieser praxisorientie
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 leicht zu verstehen und sofort anzuwenden.']
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