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X-WR-CALNAME:Künstliche Intelligenz selbst gemacht (Bildungszeit)
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SUMMARY:Künstliche Intelligenz selbst gemacht (Bildungszeit)
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 3c0@kursfinder
DESCRIPTION:['Künstliche Intelligenz ist das Schlagwort der Stunde und ve
 rändert unser Zusammenleben zusehends. Doch was wie Magie wirkt\, ist in 
 Wahrheit nur ein von der Neurologie inspiriertes und mit Schulwissen verst
 ehbares mathematisches Modell. Wir beschäftigen uns mit dem Begriff Machi
 ne Learning und entwickeln gemeinsam ein simples neuronales Netz mit der P
 rogrammiersprache Python\, das einfache Aufgaben selbstständig lernen und
  lösen kann. Ziel ist ein tiefgreifendes Verständnis für die Funktionsw
 eise von neuronalen Netzen\, der Basis aller modernen KI-Anwendungen. Wir 
 reden auch über die Funktionsweise weiterführender Technologien wie Larg
 e-Language-Models.\\n\\nDie Lernziele des Kurses sind solide Grundkenntnis
 se der Programmiersprache Python\, Verständnis der Funktionsweise von neu
 ronalen Netzen\, des Feed-Forward-Algorithmus und des Backpropagation-Algo
 rithmus. Außerdem verstehen die Teilnehmenden nach Abschluss des Kurses\,
  auf welche Weise neuronale Netze moderne Anwendungen wie generative Sprac
 h- oder Bild-KIs ermöglichen.\\n\\nDer Kurs ist für Programmieranfänger
 *innen geeignet. Grundlagenwissen in Differentialrechnung ist für den Kur
 s hilfreich\, aber nicht zwingend erforderlich.\\n\\nDieser Kurs gilt gem
 äß § 10 Abs. 5 des Berliner Bildungszeitgesetzes - BiZeitG (GVBl. vom 0
 5.07.2021 S. 849) als Bildungsveranstaltung im Sinne der beruflichen Weite
 rbildung anerkannt. Diese Anerkennung gilt nur für Arbeitnehmerinnen und 
 Arbeitnehmer gemäß § 1 Abs. 1 des oben genannten Gesetzes\, die bei ein
 em Arbeitgeber im Bundesland Berlin beschäftigt sind.'\, 'Informationen z
 ur Kursanmeldung: www.vhs-fk.de\, info@vhs-fk.de']
LOCATION:Kunstquartier Bethanien
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 859@kursfinder
DESCRIPTION:['Künstliche Intelligenz ist das Schlagwort der Stunde und ve
 rändert unser Zusammenleben zusehends. Doch was wie Magie wirkt\, ist in 
 Wahrheit nur ein von der Neurologie inspiriertes und mit Schulwissen verst
 ehbares mathematisches Modell. Wir beschäftigen uns mit dem Begriff Machi
 ne Learning und entwickeln gemeinsam ein simples neuronales Netz mit der P
 rogrammiersprache Python\, das einfache Aufgaben selbstständig lernen und
  lösen kann. Ziel ist ein tiefgreifendes Verständnis für die Funktionsw
 eise von neuronalen Netzen\, der Basis aller modernen KI-Anwendungen. Wir 
 reden auch über die Funktionsweise weiterführender Technologien wie Larg
 e-Language-Models.\\n\\nDie Lernziele des Kurses sind solide Grundkenntnis
 se der Programmiersprache Python\, Verständnis der Funktionsweise von neu
 ronalen Netzen\, des Feed-Forward-Algorithmus und des Backpropagation-Algo
 rithmus. Außerdem verstehen die Teilnehmenden nach Abschluss des Kurses\,
  auf welche Weise neuronale Netze moderne Anwendungen wie generative Sprac
 h- oder Bild-KIs ermöglichen.\\n\\nDer Kurs ist für Programmieranfänger
 *innen geeignet. Grundlagenwissen in Differentialrechnung ist für den Kur
 s hilfreich\, aber nicht zwingend erforderlich.\\n\\nDieser Kurs gilt gem
 äß § 10 Abs. 5 des Berliner Bildungszeitgesetzes - BiZeitG (GVBl. vom 0
 5.07.2021 S. 849) als Bildungsveranstaltung im Sinne der beruflichen Weite
 rbildung anerkannt. Diese Anerkennung gilt nur für Arbeitnehmerinnen und 
 Arbeitnehmer gemäß § 1 Abs. 1 des oben genannten Gesetzes\, die bei ein
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 ehbares mathematisches Modell. Wir beschäftigen uns mit dem Begriff Machi
 ne Learning und entwickeln gemeinsam ein simples neuronales Netz mit der P
 rogrammiersprache Python\, das einfache Aufgaben selbstständig lernen und
  lösen kann. Ziel ist ein tiefgreifendes Verständnis für die Funktionsw
 eise von neuronalen Netzen\, der Basis aller modernen KI-Anwendungen. Wir 
 reden auch über die Funktionsweise weiterführender Technologien wie Larg
 e-Language-Models.\\n\\nDie Lernziele des Kurses sind solide Grundkenntnis
 se der Programmiersprache Python\, Verständnis der Funktionsweise von neu
 ronalen Netzen\, des Feed-Forward-Algorithmus und des Backpropagation-Algo
 rithmus. Außerdem verstehen die Teilnehmenden nach Abschluss des Kurses\,
  auf welche Weise neuronale Netze moderne Anwendungen wie generative Sprac
 h- oder Bild-KIs ermöglichen.\\n\\nDer Kurs ist für Programmieranfänger
 *innen geeignet. Grundlagenwissen in Differentialrechnung ist für den Kur
 s hilfreich\, aber nicht zwingend erforderlich.\\n\\nDieser Kurs gilt gem
 äß § 10 Abs. 5 des Berliner Bildungszeitgesetzes - BiZeitG (GVBl. vom 0
 5.07.2021 S. 849) als Bildungsveranstaltung im Sinne der beruflichen Weite
 rbildung anerkannt. Diese Anerkennung gilt nur für Arbeitnehmerinnen und 
 Arbeitnehmer gemäß § 1 Abs. 1 des oben genannten Gesetzes\, die bei ein
 em Arbeitgeber im Bundesland Berlin beschäftigt sind.'\, 'Informationen z
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 rändert unser Zusammenleben zusehends. Doch was wie Magie wirkt\, ist in 
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 ne Learning und entwickeln gemeinsam ein simples neuronales Netz mit der P
 rogrammiersprache Python\, das einfache Aufgaben selbstständig lernen und
  lösen kann. Ziel ist ein tiefgreifendes Verständnis für die Funktionsw
 eise von neuronalen Netzen\, der Basis aller modernen KI-Anwendungen. Wir 
 reden auch über die Funktionsweise weiterführender Technologien wie Larg
 e-Language-Models.\\n\\nDie Lernziele des Kurses sind solide Grundkenntnis
 se der Programmiersprache Python\, Verständnis der Funktionsweise von neu
 ronalen Netzen\, des Feed-Forward-Algorithmus und des Backpropagation-Algo
 rithmus. Außerdem verstehen die Teilnehmenden nach Abschluss des Kurses\,
  auf welche Weise neuronale Netze moderne Anwendungen wie generative Sprac
 h- oder Bild-KIs ermöglichen.\\n\\nDer Kurs ist für Programmieranfänger
 *innen geeignet. Grundlagenwissen in Differentialrechnung ist für den Kur
 s hilfreich\, aber nicht zwingend erforderlich.\\n\\nDieser Kurs gilt gem
 äß § 10 Abs. 5 des Berliner Bildungszeitgesetzes - BiZeitG (GVBl. vom 0
 5.07.2021 S. 849) als Bildungsveranstaltung im Sinne der beruflichen Weite
 rbildung anerkannt. Diese Anerkennung gilt nur für Arbeitnehmerinnen und 
 Arbeitnehmer gemäß § 1 Abs. 1 des oben genannten Gesetzes\, die bei ein
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 rändert unser Zusammenleben zusehends. Doch was wie Magie wirkt\, ist in 
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 ne Learning und entwickeln gemeinsam ein simples neuronales Netz mit der P
 rogrammiersprache Python\, das einfache Aufgaben selbstständig lernen und
  lösen kann. Ziel ist ein tiefgreifendes Verständnis für die Funktionsw
 eise von neuronalen Netzen\, der Basis aller modernen KI-Anwendungen. Wir 
 reden auch über die Funktionsweise weiterführender Technologien wie Larg
 e-Language-Models.\\n\\nDie Lernziele des Kurses sind solide Grundkenntnis
 se der Programmiersprache Python\, Verständnis der Funktionsweise von neu
 ronalen Netzen\, des Feed-Forward-Algorithmus und des Backpropagation-Algo
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  auf welche Weise neuronale Netze moderne Anwendungen wie generative Sprac
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 *innen geeignet. Grundlagenwissen in Differentialrechnung ist für den Kur
 s hilfreich\, aber nicht zwingend erforderlich.\\n\\nDieser Kurs gilt gem
 äß § 10 Abs. 5 des Berliner Bildungszeitgesetzes - BiZeitG (GVBl. vom 0
 5.07.2021 S. 849) als Bildungsveranstaltung im Sinne der beruflichen Weite
 rbildung anerkannt. Diese Anerkennung gilt nur für Arbeitnehmerinnen und 
 Arbeitnehmer gemäß § 1 Abs. 1 des oben genannten Gesetzes\, die bei ein
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