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DESCRIPTION:Anmeldung möglich\n\nNutzen Sie die Möglichkeiten der Digita
 lisierung\, um aus intern und extern zur Verfügung stehenden Daten neue E
 rkenntnisse zu gewinnen. Aufgabenstellungen\, wie die Bonitätsbewertung v
 on Neukunden\, autonomes Fahren\, Übersetzung von Fremdsprachen\, Kaufemp
 fehlung für Kunden im Online-Shop\, Prognose zu Ausfallzeiten von Maschin
 en können mit Hilfe von Machine Learning effizienter gelöst werden. Der 
 Kurs ist eine anwendungsorientierte Einführung und hält außerdem prakti
 sche Tipps parat\, wie Künstliche Intelligenz Ihre Programmierung begleit
 en kann.\nThemen:\nEinführung in Machine Learning\nProgrammierung der Mod
 elle mit Python\nPython-Bibliotheken für Machine Learning (z.B. sklern\, 
 pandas\, keras\, plotly)\nmethodische Grundlagen für Machine Learning (Kl
 assifikation\, Regression\, Clusteranalyse\, Dimensionsreduktion\,...)\nLe
 rnstrategien\nDeep Learning/Neuronale Netze\nEinsatzbereiche für  Machin
 e Learning\nProzess des Machine Learning\nVisualisierung von Daten und Erg
 ebnissen\nAnalyse & Erklärung der Modellergebnisse\nWas nehmen Sie mit:\n
 Fertigkeiten in Google Colab und den Grundlagen des Machine Learnings\nStr
 ategien & Methoden für Supervised und Unsupervised Learning\nPython-Progr
 ammierung mit Top-Bibliotheken\, wie Scikit-learn und Keras\nTechniken zur
  Datenvorverarbeitung\, zum Aufbau robuster Modelle und deren Validierung\
 nKompetenzen in der Visualisierung von Daten und Modellergebnissen\nEinsat
 z generativer KI für die Modellentwicklung\nFür die Videokonferenzen wir
 d das Konferenztool Zoom X verwendet. Die Zugangsdaten erhalten Sie wenige
  Tage vor Kursbeginn. Weitere Informationen unter https://www.vhs.cloud/ww
 s/9.php#/wws/datenschutzerklaerung.php (siehe Punkt 15).\nWas bringen Sie 
 mit:\nSie haben Grundlagenkenntnisse Python (Datentypen: Listen\, Tuple\, 
 Dictionary\, Kontrollstrukturen\, Funktionen\, Bibliotheken).\nDieser Kurs
  ist kein Selbstläufer – er erfordert Ihre volle Aufmerksamkeit und akt
 ive Mitarbeit. Gemeinsam erarbeiten wir die Inhalte Schritt für Schritt\,
  damit Sie am Ende sicher im Thema stehen.\nFür die Videokonferenz benöt
 igen Sie einen eigenen PC/Laptop mit Mikrofon und Kamera. Wir empfehlen di
 e Nutzung eines Headsets. Bei Verwendung eines Business-Laptops vergewisse
 rn Sie sich bitte\, dass die gewünschten Anwendungen und Funktionen gemä
 ß den IT-Richtlinien des Unternehmens zulässig bzw. freigeschaltet sind.
 \nVorbereitung und was sonst noch wichtig ist:\nWir arbeiten mit der Entwi
 cklungsumgebung Colaboratory (kurz: Colab) von Google und Google Drive\, h
 ierfür benötigen Sie einen Google-Account (kostenlos).\nGoogle Colab mus
 s vorab in Ihrem Google-Konto aktiviert werden. Rufen Sie die\nGoogle Work
 space Marketplace-Seite für Colab\nauf und klicken Sie auf die Schaltflä
 che „Installieren“. Folgen Sie den Anweisungen und Hinweisen. Wenn Col
 ab bereits aktiviert ist\, wird auf der Schaltfläche stattdessen "Deinsta
 llieren“ angezeigt. In diesem Fall müssen Sie nichts weiter tun.\nIm Ku
 rs setzen wir\ntaskcards.de\nfür eine Pinnwand ein. (Keine Kontoerstellun
 g notwendig)\nHier finden Sie den passenden Ablaufplan zum Bildungsurlaub 
 (bitte klicken)\nAuf der Homepage der Bezirksregierung Düsseldorf finden 
 Sie den Nachweis\, dass die Volkshochschule Essen anerkannte Einrichtung d
 er Arbeitnehmerweiterbildung ist:\nhttps://www.brd.nrw.de/themen/schule-bi
 ldung/sonstiges/arbeitnehmerweiterbildung-bildungsurlaub\n\nVoraussetzung:
  Grundlagenkenntnisse Python (Datentypen: Listen\, Tuple\, Dictionary\, Ko
 ntrollstrukturen\, Funktionen\, Bibliotheken).\nBei Verwendung eines Busin
 ess- bzw. dienstlichen Laptops vergewissern Sie sich bitte\, dass die gew
 ünschten Anwendungen gemäß den IT-Richtlinien des Unternehmens zulässi
 g bzw. freigeschaltet sind.\nFür die Videokonferenzen wird das Konferenzt
 ool Zoom X verwendet. Die Zugangsdaten erhalten Sie wenige Tage vor Kursbe
 ginn. Weitere Informationen unter https://www.vhs.cloud/wws/9.php#/wws/dat
 enschutzerklaerung.php (siehe Punkt 15).\nWas ist sonst noch wichtig:\nWir
  arbeiten mit der Entwicklungsumgebung Colaboratory (kurz: Colab) von Goog
 le und Google Drive\, hierfür benötigen Sie einen Google-Account (kosten
 los). Bitte installieren/aktivieren Sie Colab im Vorfeld  in Ihrem Google-
 Konto über die Google Workspace Marketplace-Seite für Colab.\nDer Kurs i
 st als Veranstaltung der Volkshochschule Essen auch als Bildungsurlaub im 
 Rahmen der Arbeitnehmerweiterbild
LOCATION:virtueller Kursraum
URL:http://eulenkurse.de/courses/59db5b68-4d74-4f56-8218-a133fafa9f66/
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DESCRIPTION:Anmeldung möglich\n\nNutzen Sie die Möglichkeiten der Digita
 lisierung\, um aus intern und extern zur Verfügung stehenden Daten neue E
 rkenntnisse zu gewinnen. Aufgabenstellungen\, wie die Bonitätsbewertung v
 on Neukunden\, autonomes Fahren\, Übersetzung von Fremdsprachen\, Kaufemp
 fehlung für Kunden im Online-Shop\, Prognose zu Ausfallzeiten von Maschin
 en können mit Hilfe von Machine Learning effizienter gelöst werden. Der 
 Kurs ist eine anwendungsorientierte Einführung und hält außerdem prakti
 sche Tipps parat\, wie Künstliche Intelligenz Ihre Programmierung begleit
 en kann.\nThemen:\nEinführung in Machine Learning\nProgrammierung der Mod
 elle mit Python\nPython-Bibliotheken für Machine Learning (z.B. sklern\, 
 pandas\, keras\, plotly)\nmethodische Grundlagen für Machine Learning (Kl
 assifikation\, Regression\, Clusteranalyse\, Dimensionsreduktion\,...)\nLe
 rnstrategien\nDeep Learning/Neuronale Netze\nEinsatzbereiche für  Machin
 e Learning\nProzess des Machine Learning\nVisualisierung von Daten und Erg
 ebnissen\nAnalyse & Erklärung der Modellergebnisse\nWas nehmen Sie mit:\n
 Fertigkeiten in Google Colab und den Grundlagen des Machine Learnings\nStr
 ategien & Methoden für Supervised und Unsupervised Learning\nPython-Progr
 ammierung mit Top-Bibliotheken\, wie Scikit-learn und Keras\nTechniken zur
  Datenvorverarbeitung\, zum Aufbau robuster Modelle und deren Validierung\
 nKompetenzen in der Visualisierung von Daten und Modellergebnissen\nEinsat
 z generativer KI für die Modellentwicklung\nFür die Videokonferenzen wir
 d das Konferenztool Zoom X verwendet. Die Zugangsdaten erhalten Sie wenige
  Tage vor Kursbeginn. Weitere Informationen unter https://www.vhs.cloud/ww
 s/9.php#/wws/datenschutzerklaerung.php (siehe Punkt 15).\nWas bringen Sie 
 mit:\nSie haben Grundlagenkenntnisse Python (Datentypen: Listen\, Tuple\, 
 Dictionary\, Kontrollstrukturen\, Funktionen\, Bibliotheken).\nDieser Kurs
  ist kein Selbstläufer – er erfordert Ihre volle Aufmerksamkeit und akt
 ive Mitarbeit. Gemeinsam erarbeiten wir die Inhalte Schritt für Schritt\,
  damit Sie am Ende sicher im Thema stehen.\nFür die Videokonferenz benöt
 igen Sie einen eigenen PC/Laptop mit Mikrofon und Kamera. Wir empfehlen di
 e Nutzung eines Headsets. Bei Verwendung eines Business-Laptops vergewisse
 rn Sie sich bitte\, dass die gewünschten Anwendungen und Funktionen gemä
 ß den IT-Richtlinien des Unternehmens zulässig bzw. freigeschaltet sind.
 \nVorbereitung und was sonst noch wichtig ist:\nWir arbeiten mit der Entwi
 cklungsumgebung Colaboratory (kurz: Colab) von Google und Google Drive\, h
 ierfür benötigen Sie einen Google-Account (kostenlos).\nGoogle Colab mus
 s vorab in Ihrem Google-Konto aktiviert werden. Rufen Sie die\nGoogle Work
 space Marketplace-Seite für Colab\nauf und klicken Sie auf die Schaltflä
 che „Installieren“. Folgen Sie den Anweisungen und Hinweisen. Wenn Col
 ab bereits aktiviert ist\, wird auf der Schaltfläche stattdessen "Deinsta
 llieren“ angezeigt. In diesem Fall müssen Sie nichts weiter tun.\nIm Ku
 rs setzen wir\ntaskcards.de\nfür eine Pinnwand ein. (Keine Kontoerstellun
 g notwendig)\nHier finden Sie den passenden Ablaufplan zum Bildungsurlaub 
 (bitte klicken)\nAuf der Homepage der Bezirksregierung Düsseldorf finden 
 Sie den Nachweis\, dass die Volkshochschule Essen anerkannte Einrichtung d
 er Arbeitnehmerweiterbildung ist:\nhttps://www.brd.nrw.de/themen/schule-bi
 ldung/sonstiges/arbeitnehmerweiterbildung-bildungsurlaub\n\nVoraussetzung:
  Grundlagenkenntnisse Python (Datentypen: Listen\, Tuple\, Dictionary\, Ko
 ntrollstrukturen\, Funktionen\, Bibliotheken).\nBei Verwendung eines Busin
 ess- bzw. dienstlichen Laptops vergewissern Sie sich bitte\, dass die gew
 ünschten Anwendungen gemäß den IT-Richtlinien des Unternehmens zulässi
 g bzw. freigeschaltet sind.\nFür die Videokonferenzen wird das Konferenzt
 ool Zoom X verwendet. Die Zugangsdaten erhalten Sie wenige Tage vor Kursbe
 ginn. Weitere Informationen unter https://www.vhs.cloud/wws/9.php#/wws/dat
 enschutzerklaerung.php (siehe Punkt 15).\nWas ist sonst noch wichtig:\nWir
  arbeiten mit der Entwicklungsumgebung Colaboratory (kurz: Colab) von Goog
 le und Google Drive\, hierfür benötigen Sie einen Google-Account (kosten
 los). Bitte installieren/aktivieren Sie Colab im Vorfeld  in Ihrem Google-
 Konto über die Google Workspace Marketplace-Seite für Colab.\nDer Kurs i
 st als Veranstaltung der Volkshochschule Essen auch als Bildungsurlaub im 
 Rahmen der Arbeitnehmerweiterbild
LOCATION:virtueller Kursraum
URL:http://eulenkurse.de/courses/59db5b68-4d74-4f56-8218-a133fafa9f66/
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DESCRIPTION:Anmeldung möglich\n\nNutzen Sie die Möglichkeiten der Digita
 lisierung\, um aus intern und extern zur Verfügung stehenden Daten neue E
 rkenntnisse zu gewinnen. Aufgabenstellungen\, wie die Bonitätsbewertung v
 on Neukunden\, autonomes Fahren\, Übersetzung von Fremdsprachen\, Kaufemp
 fehlung für Kunden im Online-Shop\, Prognose zu Ausfallzeiten von Maschin
 en können mit Hilfe von Machine Learning effizienter gelöst werden. Der 
 Kurs ist eine anwendungsorientierte Einführung und hält außerdem prakti
 sche Tipps parat\, wie Künstliche Intelligenz Ihre Programmierung begleit
 en kann.\nThemen:\nEinführung in Machine Learning\nProgrammierung der Mod
 elle mit Python\nPython-Bibliotheken für Machine Learning (z.B. sklern\, 
 pandas\, keras\, plotly)\nmethodische Grundlagen für Machine Learning (Kl
 assifikation\, Regression\, Clusteranalyse\, Dimensionsreduktion\,...)\nLe
 rnstrategien\nDeep Learning/Neuronale Netze\nEinsatzbereiche für  Machin
 e Learning\nProzess des Machine Learning\nVisualisierung von Daten und Erg
 ebnissen\nAnalyse & Erklärung der Modellergebnisse\nWas nehmen Sie mit:\n
 Fertigkeiten in Google Colab und den Grundlagen des Machine Learnings\nStr
 ategien & Methoden für Supervised und Unsupervised Learning\nPython-Progr
 ammierung mit Top-Bibliotheken\, wie Scikit-learn und Keras\nTechniken zur
  Datenvorverarbeitung\, zum Aufbau robuster Modelle und deren Validierung\
 nKompetenzen in der Visualisierung von Daten und Modellergebnissen\nEinsat
 z generativer KI für die Modellentwicklung\nFür die Videokonferenzen wir
 d das Konferenztool Zoom X verwendet. Die Zugangsdaten erhalten Sie wenige
  Tage vor Kursbeginn. Weitere Informationen unter https://www.vhs.cloud/ww
 s/9.php#/wws/datenschutzerklaerung.php (siehe Punkt 15).\nWas bringen Sie 
 mit:\nSie haben Grundlagenkenntnisse Python (Datentypen: Listen\, Tuple\, 
 Dictionary\, Kontrollstrukturen\, Funktionen\, Bibliotheken).\nDieser Kurs
  ist kein Selbstläufer – er erfordert Ihre volle Aufmerksamkeit und akt
 ive Mitarbeit. Gemeinsam erarbeiten wir die Inhalte Schritt für Schritt\,
  damit Sie am Ende sicher im Thema stehen.\nFür die Videokonferenz benöt
 igen Sie einen eigenen PC/Laptop mit Mikrofon und Kamera. Wir empfehlen di
 e Nutzung eines Headsets. Bei Verwendung eines Business-Laptops vergewisse
 rn Sie sich bitte\, dass die gewünschten Anwendungen und Funktionen gemä
 ß den IT-Richtlinien des Unternehmens zulässig bzw. freigeschaltet sind.
 \nVorbereitung und was sonst noch wichtig ist:\nWir arbeiten mit der Entwi
 cklungsumgebung Colaboratory (kurz: Colab) von Google und Google Drive\, h
 ierfür benötigen Sie einen Google-Account (kostenlos).\nGoogle Colab mus
 s vorab in Ihrem Google-Konto aktiviert werden. Rufen Sie die\nGoogle Work
 space Marketplace-Seite für Colab\nauf und klicken Sie auf die Schaltflä
 che „Installieren“. Folgen Sie den Anweisungen und Hinweisen. Wenn Col
 ab bereits aktiviert ist\, wird auf der Schaltfläche stattdessen "Deinsta
 llieren“ angezeigt. In diesem Fall müssen Sie nichts weiter tun.\nIm Ku
 rs setzen wir\ntaskcards.de\nfür eine Pinnwand ein. (Keine Kontoerstellun
 g notwendig)\nHier finden Sie den passenden Ablaufplan zum Bildungsurlaub 
 (bitte klicken)\nAuf der Homepage der Bezirksregierung Düsseldorf finden 
 Sie den Nachweis\, dass die Volkshochschule Essen anerkannte Einrichtung d
 er Arbeitnehmerweiterbildung ist:\nhttps://www.brd.nrw.de/themen/schule-bi
 ldung/sonstiges/arbeitnehmerweiterbildung-bildungsurlaub\n\nVoraussetzung:
  Grundlagenkenntnisse Python (Datentypen: Listen\, Tuple\, Dictionary\, Ko
 ntrollstrukturen\, Funktionen\, Bibliotheken).\nBei Verwendung eines Busin
 ess- bzw. dienstlichen Laptops vergewissern Sie sich bitte\, dass die gew
 ünschten Anwendungen gemäß den IT-Richtlinien des Unternehmens zulässi
 g bzw. freigeschaltet sind.\nFür die Videokonferenzen wird das Konferenzt
 ool Zoom X verwendet. Die Zugangsdaten erhalten Sie wenige Tage vor Kursbe
 ginn. Weitere Informationen unter https://www.vhs.cloud/wws/9.php#/wws/dat
 enschutzerklaerung.php (siehe Punkt 15).\nWas ist sonst noch wichtig:\nWir
  arbeiten mit der Entwicklungsumgebung Colaboratory (kurz: Colab) von Goog
 le und Google Drive\, hierfür benötigen Sie einen Google-Account (kosten
 los). Bitte installieren/aktivieren Sie Colab im Vorfeld  in Ihrem Google-
 Konto über die Google Workspace Marketplace-Seite für Colab.\nDer Kurs i
 st als Veranstaltung der Volkshochschule Essen auch als Bildungsurlaub im 
 Rahmen der Arbeitnehmerweiterbild
LOCATION:virtueller Kursraum
URL:http://eulenkurse.de/courses/59db5b68-4d74-4f56-8218-a133fafa9f66/
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 lisierung\, um aus intern und extern zur Verfügung stehenden Daten neue E
 rkenntnisse zu gewinnen. Aufgabenstellungen\, wie die Bonitätsbewertung v
 on Neukunden\, autonomes Fahren\, Übersetzung von Fremdsprachen\, Kaufemp
 fehlung für Kunden im Online-Shop\, Prognose zu Ausfallzeiten von Maschin
 en können mit Hilfe von Machine Learning effizienter gelöst werden. Der 
 Kurs ist eine anwendungsorientierte Einführung und hält außerdem prakti
 sche Tipps parat\, wie Künstliche Intelligenz Ihre Programmierung begleit
 en kann.\nThemen:\nEinführung in Machine Learning\nProgrammierung der Mod
 elle mit Python\nPython-Bibliotheken für Machine Learning (z.B. sklern\, 
 pandas\, keras\, plotly)\nmethodische Grundlagen für Machine Learning (Kl
 assifikation\, Regression\, Clusteranalyse\, Dimensionsreduktion\,...)\nLe
 rnstrategien\nDeep Learning/Neuronale Netze\nEinsatzbereiche für  Machin
 e Learning\nProzess des Machine Learning\nVisualisierung von Daten und Erg
 ebnissen\nAnalyse & Erklärung der Modellergebnisse\nWas nehmen Sie mit:\n
 Fertigkeiten in Google Colab und den Grundlagen des Machine Learnings\nStr
 ategien & Methoden für Supervised und Unsupervised Learning\nPython-Progr
 ammierung mit Top-Bibliotheken\, wie Scikit-learn und Keras\nTechniken zur
  Datenvorverarbeitung\, zum Aufbau robuster Modelle und deren Validierung\
 nKompetenzen in der Visualisierung von Daten und Modellergebnissen\nEinsat
 z generativer KI für die Modellentwicklung\nFür die Videokonferenzen wir
 d das Konferenztool Zoom X verwendet. Die Zugangsdaten erhalten Sie wenige
  Tage vor Kursbeginn. Weitere Informationen unter https://www.vhs.cloud/ww
 s/9.php#/wws/datenschutzerklaerung.php (siehe Punkt 15).\nWas bringen Sie 
 mit:\nSie haben Grundlagenkenntnisse Python (Datentypen: Listen\, Tuple\, 
 Dictionary\, Kontrollstrukturen\, Funktionen\, Bibliotheken).\nDieser Kurs
  ist kein Selbstläufer – er erfordert Ihre volle Aufmerksamkeit und akt
 ive Mitarbeit. Gemeinsam erarbeiten wir die Inhalte Schritt für Schritt\,
  damit Sie am Ende sicher im Thema stehen.\nFür die Videokonferenz benöt
 igen Sie einen eigenen PC/Laptop mit Mikrofon und Kamera. Wir empfehlen di
 e Nutzung eines Headsets. Bei Verwendung eines Business-Laptops vergewisse
 rn Sie sich bitte\, dass die gewünschten Anwendungen und Funktionen gemä
 ß den IT-Richtlinien des Unternehmens zulässig bzw. freigeschaltet sind.
 \nVorbereitung und was sonst noch wichtig ist:\nWir arbeiten mit der Entwi
 cklungsumgebung Colaboratory (kurz: Colab) von Google und Google Drive\, h
 ierfür benötigen Sie einen Google-Account (kostenlos).\nGoogle Colab mus
 s vorab in Ihrem Google-Konto aktiviert werden. Rufen Sie die\nGoogle Work
 space Marketplace-Seite für Colab\nauf und klicken Sie auf die Schaltflä
 che „Installieren“. Folgen Sie den Anweisungen und Hinweisen. Wenn Col
 ab bereits aktiviert ist\, wird auf der Schaltfläche stattdessen "Deinsta
 llieren“ angezeigt. In diesem Fall müssen Sie nichts weiter tun.\nIm Ku
 rs setzen wir\ntaskcards.de\nfür eine Pinnwand ein. (Keine Kontoerstellun
 g notwendig)\nHier finden Sie den passenden Ablaufplan zum Bildungsurlaub 
 (bitte klicken)\nAuf der Homepage der Bezirksregierung Düsseldorf finden 
 Sie den Nachweis\, dass die Volkshochschule Essen anerkannte Einrichtung d
 er Arbeitnehmerweiterbildung ist:\nhttps://www.brd.nrw.de/themen/schule-bi
 ldung/sonstiges/arbeitnehmerweiterbildung-bildungsurlaub\n\nVoraussetzung:
  Grundlagenkenntnisse Python (Datentypen: Listen\, Tuple\, Dictionary\, Ko
 ntrollstrukturen\, Funktionen\, Bibliotheken).\nBei Verwendung eines Busin
 ess- bzw. dienstlichen Laptops vergewissern Sie sich bitte\, dass die gew
 ünschten Anwendungen gemäß den IT-Richtlinien des Unternehmens zulässi
 g bzw. freigeschaltet sind.\nFür die Videokonferenzen wird das Konferenzt
 ool Zoom X verwendet. Die Zugangsdaten erhalten Sie wenige Tage vor Kursbe
 ginn. Weitere Informationen unter https://www.vhs.cloud/wws/9.php#/wws/dat
 enschutzerklaerung.php (siehe Punkt 15).\nWas ist sonst noch wichtig:\nWir
  arbeiten mit der Entwicklungsumgebung Colaboratory (kurz: Colab) von Goog
 le und Google Drive\, hierfür benötigen Sie einen Google-Account (kosten
 los). Bitte installieren/aktivieren Sie Colab im Vorfeld  in Ihrem Google-
 Konto über die Google Workspace Marketplace-Seite für Colab.\nDer Kurs i
 st als Veranstaltung der Volkshochschule Essen auch als Bildungsurlaub im 
 Rahmen der Arbeitnehmerweiterbild
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 rkenntnisse zu gewinnen. Aufgabenstellungen\, wie die Bonitätsbewertung v
 on Neukunden\, autonomes Fahren\, Übersetzung von Fremdsprachen\, Kaufemp
 fehlung für Kunden im Online-Shop\, Prognose zu Ausfallzeiten von Maschin
 en können mit Hilfe von Machine Learning effizienter gelöst werden. Der 
 Kurs ist eine anwendungsorientierte Einführung und hält außerdem prakti
 sche Tipps parat\, wie Künstliche Intelligenz Ihre Programmierung begleit
 en kann.\nThemen:\nEinführung in Machine Learning\nProgrammierung der Mod
 elle mit Python\nPython-Bibliotheken für Machine Learning (z.B. sklern\, 
 pandas\, keras\, plotly)\nmethodische Grundlagen für Machine Learning (Kl
 assifikation\, Regression\, Clusteranalyse\, Dimensionsreduktion\,...)\nLe
 rnstrategien\nDeep Learning/Neuronale Netze\nEinsatzbereiche für  Machin
 e Learning\nProzess des Machine Learning\nVisualisierung von Daten und Erg
 ebnissen\nAnalyse & Erklärung der Modellergebnisse\nWas nehmen Sie mit:\n
 Fertigkeiten in Google Colab und den Grundlagen des Machine Learnings\nStr
 ategien & Methoden für Supervised und Unsupervised Learning\nPython-Progr
 ammierung mit Top-Bibliotheken\, wie Scikit-learn und Keras\nTechniken zur
  Datenvorverarbeitung\, zum Aufbau robuster Modelle und deren Validierung\
 nKompetenzen in der Visualisierung von Daten und Modellergebnissen\nEinsat
 z generativer KI für die Modellentwicklung\nFür die Videokonferenzen wir
 d das Konferenztool Zoom X verwendet. Die Zugangsdaten erhalten Sie wenige
  Tage vor Kursbeginn. Weitere Informationen unter https://www.vhs.cloud/ww
 s/9.php#/wws/datenschutzerklaerung.php (siehe Punkt 15).\nWas bringen Sie 
 mit:\nSie haben Grundlagenkenntnisse Python (Datentypen: Listen\, Tuple\, 
 Dictionary\, Kontrollstrukturen\, Funktionen\, Bibliotheken).\nDieser Kurs
  ist kein Selbstläufer – er erfordert Ihre volle Aufmerksamkeit und akt
 ive Mitarbeit. Gemeinsam erarbeiten wir die Inhalte Schritt für Schritt\,
  damit Sie am Ende sicher im Thema stehen.\nFür die Videokonferenz benöt
 igen Sie einen eigenen PC/Laptop mit Mikrofon und Kamera. Wir empfehlen di
 e Nutzung eines Headsets. Bei Verwendung eines Business-Laptops vergewisse
 rn Sie sich bitte\, dass die gewünschten Anwendungen und Funktionen gemä
 ß den IT-Richtlinien des Unternehmens zulässig bzw. freigeschaltet sind.
 \nVorbereitung und was sonst noch wichtig ist:\nWir arbeiten mit der Entwi
 cklungsumgebung Colaboratory (kurz: Colab) von Google und Google Drive\, h
 ierfür benötigen Sie einen Google-Account (kostenlos).\nGoogle Colab mus
 s vorab in Ihrem Google-Konto aktiviert werden. Rufen Sie die\nGoogle Work
 space Marketplace-Seite für Colab\nauf und klicken Sie auf die Schaltflä
 che „Installieren“. Folgen Sie den Anweisungen und Hinweisen. Wenn Col
 ab bereits aktiviert ist\, wird auf der Schaltfläche stattdessen "Deinsta
 llieren“ angezeigt. In diesem Fall müssen Sie nichts weiter tun.\nIm Ku
 rs setzen wir\ntaskcards.de\nfür eine Pinnwand ein. (Keine Kontoerstellun
 g notwendig)\nHier finden Sie den passenden Ablaufplan zum Bildungsurlaub 
 (bitte klicken)\nAuf der Homepage der Bezirksregierung Düsseldorf finden 
 Sie den Nachweis\, dass die Volkshochschule Essen anerkannte Einrichtung d
 er Arbeitnehmerweiterbildung ist:\nhttps://www.brd.nrw.de/themen/schule-bi
 ldung/sonstiges/arbeitnehmerweiterbildung-bildungsurlaub\n\nVoraussetzung:
  Grundlagenkenntnisse Python (Datentypen: Listen\, Tuple\, Dictionary\, Ko
 ntrollstrukturen\, Funktionen\, Bibliotheken).\nBei Verwendung eines Busin
 ess- bzw. dienstlichen Laptops vergewissern Sie sich bitte\, dass die gew
 ünschten Anwendungen gemäß den IT-Richtlinien des Unternehmens zulässi
 g bzw. freigeschaltet sind.\nFür die Videokonferenzen wird das Konferenzt
 ool Zoom X verwendet. Die Zugangsdaten erhalten Sie wenige Tage vor Kursbe
 ginn. Weitere Informationen unter https://www.vhs.cloud/wws/9.php#/wws/dat
 enschutzerklaerung.php (siehe Punkt 15).\nWas ist sonst noch wichtig:\nWir
  arbeiten mit der Entwicklungsumgebung Colaboratory (kurz: Colab) von Goog
 le und Google Drive\, hierfür benötigen Sie einen Google-Account (kosten
 los). Bitte installieren/aktivieren Sie Colab im Vorfeld  in Ihrem Google-
 Konto über die Google Workspace Marketplace-Seite für Colab.\nDer Kurs i
 st als Veranstaltung der Volkshochschule Essen auch als Bildungsurlaub im 
 Rahmen der Arbeitnehmerweiterbild
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