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X-WR-CALNAME:Prompt Engineering  Systematisch mit KI arbeiten
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SUMMARY:Prompt Engineering  Systematisch mit KI arbeiten
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DESCRIPTION:['Höchste Produktivität: Prompt Engineering erweitert das kl
 assische Prompting um eine methodische\, strukturierte Herangehensweise an
  die Steuerung generativer KI-Systeme. Im Mittelpunkt steht nicht mehr die
  einzelne Eingabe\, sondern der bewusste Entwurf von Prompt-Strukturen\, d
 ie reproduzierbare\, qualitativ verlässliche Ergebnisse ermöglichen. Daz
 u zählen klar definierte Rollen\, schrittweise Aufgabenlogiken\, Formatvo
 rgaben sowie die Trennung von Ziel\, Kontext und Ausgabekriterien. Prompt 
 Engineering schafft damit die Grundlage\, KI nicht nur situativ\, sondern 
 systematisch in Arbeits- und Entscheidungsprozesse einzubinden.\\n\\nEine 
 zentrale Rolle spielen dabei sogenannte Meta-Prompts. Sie beschreiben nich
 t die eigentliche Aufgabe\, sondern geben dem KI-System vor\, wie es an ei
 ne Klasse von Aufgaben herangehen soll. Meta-Prompts fungieren als Denk- u
 nd Arbeitsrahmen\, mit denen sich Prompts analysieren\, verbessern oder so
 gar automatisiert erzeugen lassen. Dadurch wird KI in die Lage versetzt\, 
 ihre eigenen Anweisungen zu reflektieren und anzupassen ein entscheidender
  Schritt hin zu skalierbarer\, konsistenter und kontrollierbarer KI-Nutzun
 g in komplexen Anwendungsfeldern. Level 2 bis 3*\\n\\nHighlights:\\n\\n Gr
 undlagen und Prinzipien des Prompt Engineerings\\n Strukturierte Prompt-Ar
 chitekturen und Denkrahmen\\n Meta-Prompts zur Steuerung und Optimierung v
 on Prompts\\n Qualitäts- und Konsistenzsteigerung von KI-Ergebnissen\\n E
 inordnung von Einsatzgrenzen und Kontrollmechanismen\\n\\nEinordnung: Prom
 pt Engineering markiert den Übergang von der operativen Nutzung generativ
 er KI zur bewussten Gestaltung ihrer Arbeitsweise. Meta-Prompts bilden dab
 ei das strategische Bindeglied\, um KI-Systeme nachvollziehbar\, wiederhol
 bar und verantwortungsvoll einzusetzen.\\n\\nMethoden: Präsentation relev
 anter Inhalte\, aktive Diskussion\, angeleitete Reflexions- und Transferph
 asen sowie interaktive Übungen: Reflection in Action!\\n\\nKI-Winterakade
 mie zukunftssicheres Know-how.\\n\\n__________\\n*Lernlevels:\\n\\nLevel 1
 : Teilnehmerinnen und Teilnehmer ohne Vorwissen (Essentials)\\nLevel 2: An
 wenderinnen und Anwender mit Basiskenntnissen (Intermediate)\\nLevel 3: Ad
 ressatenkreis mit einschlägiger Arbeitsroutine (Masterclass)\\n\\nAls Vid
 eokonferenzsoftware wird eine datenschutzkonforme ZOOM-Lizenz eingesetzt\,
  die eine Lernumgebung mit zahlreichen Optionen zur Interaktion garantiert
 . Für Interessentinnen und Interessenten\, die bisher noch nicht mit ZOOM
  gearbeitet haben\, besteht zu jeder Zeit dies unter der Internetadresse&n
 bsp\;https://zoom.us/test&nbsp\; die Möglichkeit eines direkten Zugriffs 
 auf die ZOOM-Testumgebung. Die parallele Mitarbeit wird durch den Einsatz 
 eines zweiten Monitors oder auch Endgeräts\, etwa eines Tablet-Computers\
 , für die ZOOM-Übertragung deutlich vereinfacht.\\n\\nDatum und Uhrzeit:
  17. Februar 2027\, 13:30 bis 15:45 Uhr (3 UStd.) \\nEntgelt: 31 EURHöchs
 te Produktivität: Prompt Engineering erweitert das klassische Prompting u
 m eine methodische\, strukturierte Herangehensweise an die Steuerung gener
 ativer KI-Systeme. Im Mittelpunkt steht nicht mehr die einzelne Eingabe\, 
 sondern der bewusste Entwurf von Prompt-Strukturen\, die reproduzierbare\,
  qualitativ verlässliche Ergebnisse ermöglichen. Dazu zählen klar defin
 ierte Rollen\, schrittweise Aufgabenlogiken\, Formatvorgaben sowie die Tre
 nnung von Ziel\, Kontext und Ausgabekriterien. Prompt Engineering schafft 
 damit die Grundlage\, KI nicht nur situativ\, sondern systematisch in Arbe
 its- und Entscheidungsprozesse einzubinden.\\n\\nEine zentrale Rolle spiel
 en dabei sogenannte Meta-Prompts. Sie beschreiben nicht die eigentliche Au
 fgabe\, sondern geben dem KI-System vor\, wie es an eine Klasse von Aufgab
 en herangehen soll. Meta-Prompts fungieren als Denk- und Arbeitsrahmen\, m
 it denen sich Prompts analysieren\, verbessern oder sogar automatisiert er
 zeugen lassen. Dadurch wird KI in die Lage versetzt\, ihre eigenen Anweisu
 ngen zu reflektieren und anzupassen ein entscheidender Schritt hin zu skal
 ierbarer\, konsistenter und kontrollierbarer KI-Nutzung in komplexen Anwen
 dungsfeldern. Level 2 bis 3*\\n\\nHighlights:\\n\\n Grundlagen und Prinzip
 ien des Prompt Engineerings\\n Strukturierte Prompt-Architekturen und Denk
 rahmen\\n Meta-Prompts zur Steuerung und Optimierung von Prompts\\n Qualit
 äts- und Konsistenzsteigerung von KI-Ergebnissen\\n Einordnung von Einsat
 zgrenzen und Kontrollmechanismen\\n\\nEinordnung: Prompt Engineering marki
 ert den Übergang von der operativen Nutzung generativer KI zur bewussten 
 Gestaltung ihrer Arbeitsweise. Meta-Prompts bilden dabei das strategische 
 Bindeglied\, um KI-Systeme nachvollziehbar\, wiederholbar und verantwortun
 gsvoll einzusetzen.\\n\\nMethoden: Präsentation relevanter Inhalte\, akti
 ve Diskussion\, angeleitete Reflexions- und Transferphasen sowie interakti
 ve Übungen: Reflection in Action!\\n\\nKI-Winterakademie zukunftssicheres
  Know-how.\\n\\n__________\\n*Lernlevels:\\n\\nLevel 1: Teilnehmerinnen un
 d Teilnehmer ohne Vorwissen (Essentials)\\nLevel 2: Anwenderinnen und Anwe
 nder mit Basiskenntnissen (Intermediate)\\nLevel 3: Adressatenkreis mit ei
 nschlägiger Arbeitsroutine (Masterclass)\\n\\nAls Videokonferenzsoftware 
 wird eine datenschutzkonforme ZOOM-Lizenz eingesetzt\, die eine Lernumgebu
 ng mit zahlreichen Optionen zur Interaktion garantiert. Für Interessentin
 nen und Interessenten\, die bisher noch nicht mit ZOOM gearbeitet haben\, 
 besteht zu jeder Zeit dies unter der Internetadresse&nbsp\;https://zoom.us
 /test&nbsp\; die Möglichkeit eines direkten Zugriffs auf die ZOOM-Testumg
 ebung. Die parallele Mitarbeit wird durch den Einsatz eines zweiten Monito
 rs oder auch Endgeräts\, etwa eines Tablet-Computers\, für die ZOOM-Übe
 rtragung deutlich vereinfacht.\\n\\nDatum und Uhrzeit: 17. Februar 2027\, 
 13:30 bis 15:45 Uhr (3 UStd.) \\nEntgelt: 31 EUR']
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